什么是"未缩放的方差"在r的线性模型摘要中?

时间:2014-11-24 20:21:03

标签: r covariance variance

R的线性模型汇总对象具有未缩放的方差特征,其似乎是在求解时计算的(t(X)%*%X)* sigma ^ 2是直接计算的。是什么让这个“未缩放”?有什么替代方案?

1 个答案:

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使其“未缩放”的原因是它没有按sigma^2缩放,即:solve(t(X) %*% X)与系数的(缩放)方差形成对比:solve(t(X) %*% X)*sigma^2

如果你想要缩放方差,即:solve(t(X) %*% X)*sigma^2,那么你可以简单地缩放它,或者只使用vcov()。下面是一个小例子:

x <- 1:100
y <- x + rnorm(100, 2)
fit <- lm(y ~ x)
summary(fit)$cov*summary(fit)$sigma^2 # One way  
vcov(fit) # Another way