Question

void printScientificNotation(double value, int powerOfTen)
{
if (value >= 1.0  &&  value < 10.0)
{
    System.out.println(value + " x 10^" + powerOfTen);
}
else if (value < 1.0)
{
    printScientificNotation(value * 10, powerOfTen - 1);
}
else     // value >= 10.0
{
    printScientificNotation(value / 10, powerOfTen + 1);
}

}

假设imputs不会导致无限循环

我理解该方法的用途，但我无法找到表示方法的方法。例如，如果value为0.00000009或9e-8，则该方法将调用printScientificNotation（value * 10，powerOfTen - 1）;八次和System.out.println（值+“x 10 ^”+ powerOfTen）;一旦。

因此e的指数递归调用它。但是我如何通过大O表示法表示这一点？

谢谢！

Answer 1

这是一个棘手的问题吗？该代码将对其某些输入无限递归（例如，value = -1.0，powerOfTen = 0），因此对于任何有限函数f（n），其运行时间不是O（f（n））。

修改：假设value > 0.0 ...

运行时间（或递归深度，如果您希望以这种方式查看）不依赖于powerOfTen的值，仅在value上。对于范围[1.0,10.0]中的初始输入value，运行时间是常数，因此O（1），对于[10.0，+ infinity中的value，除以{{1}每次递归调用直到value为止，因此运行时为O（log ₁₀（value < 10.0））。可以对范围（0.0,1.0）中的value进行类似的参数，但请注意，对于这种情况，log ₁₀ value为负。因此，您的最终答案可能涉及绝对值操作。然后，您可以考虑是否有必要在渐近复杂性分析的上下文中指定对数基数。希望你能从那里拿走它！

有人可以帮助大O符号吗？

1 个答案: