Question

（Python 2.7.8，Windows）

关于这个特定主题已经有很多问题，但我似乎无法让它们中的任何一个起作用。

所以，我想要完成的是计算函数执行所需的时间。

我有以下方式的functions.py和main.py：

#functions.py
def function(list):
    does something
    return list
...

#main.py
import functions
...stuff...
while:
    list = gets list from file
    functions.function(list) <--- this needs to get timed

现在我先尝试time.time()起点和终点，但它不够准确（差异往往是0.0），经过一些谷歌搜索后似乎不是这样的无论如何要去。显然我应该使用（？）是timeit模块。但是我无法理解如何将功能融入其中。

任何帮助？

Answer 1

正如您所提到的，为此任务创建了一个Python模块timeit。它的语法虽然有点特殊，但却很容易理解：

timeit.timeit(stmt='pass', setup='pass', timer=<default timer>, number=1000000)

stmt是要测量的函数调用，在您的情况下：functions.function(list)

setup是您创建stmt执行所需的上下文所需的代码，在您的情况下：import functions; list = gets list from file

number是timeit运行stmt以查找其平均执行时间的时间。您可能想要更改数字，因为调用您的函数一百万次可能需要一段时间。

TL; DR：

timeit.timeit(stmt='functions.function(list)', setup='import functions; list = gets list from file', number=100)

Answer 2

start = timeit.default_timer()
my_function()
elapsed = timeit.default_timer() - start

Answer 3

您会看到此演示：time.time

>>> def check(n):
...     start = time.time()
...     for x in range(n):
...         pass     
...     stop = time.time()
...     return stop-start
... 
>>> check(1000)
0.0001239776611328125
>>> check(10000)
0.0012159347534179688
>>> check(100)
1.71661376953125e-05

上面的函数在n次循环中以秒为单位返回hum。

所以算法是：

start = time.time()
# your stuff
stop = time.time()
time_taken = stop - start

时间python功能

3 个答案: