如果大于x，则将值更改为列中的NaN

Question

R初学者。

来自相对湿度传感器的数据发生故障并产生超过100的值并需要转换为NaN。任何帮助表示赞赏！我应该使用ifelse吗？

此代码hive1.1 [hive1.1 $ int_h＆gt; 100]＆lt; - NaN产生此错误：

[<-.data.frame（*tmp*，hive2.1 $ int_h＆gt; 100，value = NaN）出错：   数据帧的下标分配中不允许缺少值

Answer 1

您需要更好地关注作业：

 hive1.1[hive1.1$int_h > 100, "int_h"] <- NaN 

或者：

  is.na(hive1.1[ , 'int_h"])  <- hive1.1$int_h > 100

您的代码并未将分配限制在感兴趣的列中。

Answer 2

我仍在猜测你的数据，但也许这就是：

hive1.1$int_h <- ifelse(hive1.1$int_h > 100, NA, hive1.1$int_h)

单词中，检查值是否为＆gt; 100，如果是这样，用NA替换它，不是，不管它（或者更严格地说，用它自己替换它）。见?ifelse。 ifelse被矢量化，因此它按顺序对每个值进行操作。