我怎样才能让pyodbc执行一个＆＃34; SELECT ... INTO＆＃34;声明没有锁定？

Question

我试图在SQL Server中复制一个表，但是一个简单的语句似乎在使用pyodbc时锁定了我的数据库。这是我尝试的代码：

dbCxn = db.connect(cxnString)
dbCursor = dbCxn.cursor()
query = """\
SELECT TOP(10) *
INTO production_data_adjusted
FROM production_data
"""
dbCursor.execute(query)

最后一个语句立即返回，但之后LINQPad和SQL Server Management Studio都被锁定在数据库之外（我尝试刷新它们的表列表）。运行sp_who2表明LINQPad / SSMS卡在等待我的pyodbc进程。服务器上的其他数据库看起来很好，但是对这个数据库的所有访问都被阻止了。我可以让这些其他应用程序解决它们的停顿的唯一方法是关闭pyodbc数据库连接：

dbCxn.close()

这个完全相同的SELECT ... INTO语句语句工作正常，从LINQPad和SSMS只需要一秒钟。如果删除INTO行，上面的代码工作正常，不会锁定数据库。如果我添加fetchone()或fetchall()，它甚至会返回结果。

谁能告诉我我在这里做错了什么？

Answer 1

执行SELECT ... INTO后调用cursor或connection的提交功能，例如：

...
dbCursor.execute(query)
dbCursor.commit()

或者，可以在使用autocommit创建连接时指定事务的自动提交。请注意，autocommit是connect函数的参数，而不是连接字符串属性，例如：

...
dbCxn = db.connect(cxnString, autocommit=True)
...