Question

双向链接列表可以实现链接列表的惯用遍历，我想为什么不能使用二叉树？传统上，二进制树或树一般是单向的，这意味着，给定一个具有足够数量节点的大树，找到叶节点的运行时间可能是昂贵的。

如果找到这样一个节点后，找到下一个我可以将树遍历回根，那么与通过树的每个节点的另一个深度优先搜索相比，这是不是有利的吗？我之前从未考虑过这一点，直到认识到双重链表和二叉树的结合可能会增加利益。

例如，如果我使用内部类

class Tree<T> {

      private class TwoWayNode {

           var data     : T
           var left     : TwoWayNode
           var right    : TwoWayNode
           var previous : TwoWayNode
      }
}

左和右的使用与从每个节点遍历各个子树一样正常，并且之前将保持指向父节点启用惯用遍历的指针。像这样的人会很好地工作，有什么潜在的问题或陷阱吗？

Answer 1

鉴于您存储了previous引用，您可以先走最左边。到达叶子节点后，再次向上移动，向右移动。

您始终可以将当前节点，您的＆＃34; walker＆＃34;与子节点进行比较，以便检查您是否 left 或< em>对最后一次。这使你的遍历无状态，你甚至不需要递归;适用于非常大的数据集。

现在，每次你离开右边的叶子，你都会再次向后退一个。

此算法是Depth-First-Search。^*

加快速度： 鉴于您可以为遍历顺序定义一些确定性条件，这可以变得非常灵活，甚至可以用于光线跟踪等应用程序。

^*：http://en.wikipedia.org/wiki/Depth-first_search

Bonus：本文介绍了光线跟踪中Kd树的遍历算法：评论：光线跟踪的Kd树遍历算法（http://dcgi.felk.cvut.cz/home/havran/ARTICLES)/cgf2011.pdf

Answer 2

实际上，二叉树的节点通常使用指向 left 和 right 子节点以及 parent 的指针来实现（请参阅{{3}红黑树）。

但你并不总是需要一个父指针：

对于inorder-traversal，您可以使用递归算法，以便调用堆栈为您处理。
如果您想访问 min 或 max 节点，您只需维护一个指向它们的额外指针。
有时您可以使用this implementation。
或者更聪明地组织你的指针（参见finger tree第666页）：
- 节点的左指针指向第一个（左）孩子
- 节点的右指针指向同级（如果是左子）或返回父级（如果是右子）

超酷： Self adjusting binary search trees二进制搜索树，以便在没有堆栈的情况下遍历，从而更轻松地进行顺序（和反向顺序） - 所以O（1）空间！ < / p>

惯用遍历二叉树（可能是任何树）

2 个答案: