我想翻译一些现有的Matlab代码，这些代码很自然地使用了很多多维数组，我想知道有哪些可能的选项。我希望容器具有复制构造函数，默认构造函数，如果可能，在编译时清除错误消息，通过A[i][j]访问，并且通常不会麻烦。最好，他们应该使用std::move操作来提高速度。
据我所知，选项归结为：
std::vector迭代。它确实有效，但为3D阵列编写std::vector<std::vector<std::vector<double> > >似乎很愚蠢。我也关注速度和记忆的开销。
boost::multiarray和blitz::Array提供了大部分功能，但在运行时复制构造函数（请参阅stackoverflow）失败。我不清楚是否有正当理由。
Eigen库似乎非常快，但它根本不允许复制，并且没有默认构造函数，这意味着必须使用另一个容器。
std::array的缺点是在创建对象时必须知道大小，因此没有默认的构造函数。
是否有一个更简单的多维容器满足所有请求，但比迭代std::vector更节俭？
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我不确定这可以满足您的所有需求，但我自己必须处理多维数组来创建网格/网格，并希望为此创建自己的类。
我的课程让我们称之为 MultiArray 使用一维向量作为容器。
例如，写 MultiArray＆lt; 4，float，10,15,10,18＆gt; A（）会在大小为10 * 15 * 10 * 18的向量中创建一个多数组A [10] [15] [10] [18]。
我可以通过单个索引 A（i）或坐标A [i] [j] [k] [l]通过调用 A（{i，j， K，L}）。出于性能目的，我已在构造函数中预先计算了维度的乘积，以便快速计算坐标 - >索引或索引 - >坐标。
代码对于N维是通用的。如果你愿意，我可以详细介绍一些部分。
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