Question

在瑞典有一个足球（足球）投注游戏，你试图找到13场比赛的结果。由于每场比赛都有主场胜利，平局或客场球队获胜，这将导致3 ** 13 = 1594323可能的结果。如果你有10到13个匹配正确，你就赢了。你不希望这种情况发生在许多其他人也有很高的分数，因为奖金总额在所有获奖者之间分配。这是我正在寻找答案的更通用问题的背景：如何找到矩阵中给定数组中至少x个元素相差的所有数组（在本例中为1594323 * 13）。

我想到的第一个明显的想法是有13个嵌套for循环并且当时比较一个数组。但是，我正在使用这个问题作为培训课程来学习自己的Python编程。 Python不是这类任务的最佳工具，我可以转向C来获得更快的程序，但我对最好的算法感兴趣。

在Python中，我尝试了嵌套for循环方法，最多10个匹配，然后执行时间太长，我正在使用的上网本上5秒。对于每个添加的匹配，执行时间增加了十倍。

另一种方法是使用数据库，这可能是解决方案，但我很好奇解决这类问题的最快方法是什么。我没有成功搜索这个问题，也许是因为在短搜索中很难使用正确的问题描述。

Answer 1

这是一个递归的解决方案，当我的机器上的x值为0（最坏的情况）时，它会在我的机器上大约5秒钟终止。对于10 {及以上的x值，它几乎是即时的。

def arrays_with_differences(arr, x):
    if x > len(arr):
        return []

    if len(arr) == 0:
        return [[]]

    smallColl1 = arrays_with_differences(arr[:len(arr)-1], x)
    smallColl2 = arrays_with_differences(arr[:len(arr)-1], x-1)

    last = arr[len(arr)-1]
    altLast1 = (last + 1) % 3
    altLast2 = (last + 2) % 3

    result = [smallArr + [last] for smallArr in smallColl1]
    result.extend([smallArr + [altLast1] for smallArr in smallColl2])
    result.extend([smallArr + [altLast2] for smallArr in smallColl2])
    return result

result = arrays_with_differences([1,0,1,0,1,1,1,1,1,1,1,1,1], 4)
print(len(result))

从矩阵中过滤掉条件阵列

1 个答案: