从牌照中删除额外的像素/线条

Question

我正在使用基于SVM分类的HOG特征检测器。我可以成功提取车牌，但提取的车牌除了许可证号外还有一些不必要的像素/线。我的图像处理管道如下：

1. 在灰度图像上应用HOG检测器
2. 裁剪检测到的区域
3. 调整裁剪图像的大小

4. 应用自适应阈值突出显示板数＆amp;使用以下 Opencv 代码

   过滤背景

   cvAdaptiveThreshold(cropped_plate, thresholded_plate, 255,CV_ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C, CV_THRESH_BINARY_INV,11, 9);
   

5. 去偏斜板图像

由于这些不必要的信息， Tesseract-OCR 软件对于正确识别数字感到困惑。提取的车牌图像如下所示。



如何从图像中过滤掉这些不必要的像素/线条？任何帮助将不胜感激。

Answer 1

您想要删除图像中的所有非文本对象。为此，我建议按边界框（maxy - miny）*（maxx - minx）的面积对斑点进行排序。做一些统计分析;你知道你正在寻找类似大小的物体。识别出字符的大致大小后，请创建一个估计整个文本的较大边界框。保留其中的小斑点，因此对于您的图片，将保留破折号。

Answer 2

你可以通过过滤轮廓来实现很多目标。尝试找到具有特定宽度/高度比的轮廓，具有countNonZero()的一定量的白色像素等。如果这没有帮助，您可以始终尝试实现像Run Length Smoothing Algorithm这样的文本检测算法（ RLSA）。