标签： machine-learning logistic-regression feature-selection
人。我们知道我们选择的功能应该有一定程度的歧视。也就是说，来自同一类的样本将具有相对类似的特征值，与来自不同类别的样本相反。问题是如何衡量这种歧视。让我们将这个问题限制为逻辑回归。逻辑回归的每个维度对应于一个权重。歧视和体重之间有什么关系？