Question

这似乎不太可能，所以我的猜测是我正在考虑如何错误地处理我的数据，而不仅仅是因为我找不到按照我想象的方式处理它的方法。我想创建一个三维数组;我认为这就像一个关系数据库。所有维度都具有相同的行数，但它们具有不同的列数。例如，

我认为这将是设置我的数据的最佳方式，这样我就可以轻松地浏览每一列，并且只需使用下标即可轻松地在非生物或生物中结合（例如，我可以在所有变量（列）中应用函数在第二（非生物）维度（例如，dat [,, 2] = log（dat [,, 2]），这可能与我想对所有生物变量做的事情不同。

这不是治疗组类型的分析，因此我不想要堆叠数据（我在每个位置使用多个治疗选项重复5次独特位置 - 这对我来说对这些数据毫无意义，例如，

loc   type   var
1      ab     1
1      ab     2
1      ab     3
1      bi     1
1      bi     2

我在思考这些数据的过程中被冻结了。在过去，我一直使用数组，下标对我来说非常直观。你真的可以创建一个在每个维度上具有不同列数的数组吗？如果没有，我对如何处理这些数据缺少什么？谢谢你的任何想法。

Answer 1

是。您可以按照

的描述进行操作

# build a 20 x 3 x 2 array
dat <- array(data, c(20,3,2))
# example of applying functions on a given dimension
log(dat[,,2])

不要求阵列的尺寸大小相等。