添加两个缺少数据的系列

Question

我想将a和b系列加在一起。我知道系列b中的键总是在a中，但是a中的键不在b中。我不希望nans出现在结果中。

例如：

In[114] a
Out[114]: 
a    1
b    3
c    2
d    5
dtype: int64

In[115] b
Out[115]: 
b    3
c    2
dtype: int64

如果我只使用添加功能，我将在缺失的位置获得nans。

In[116] a.add(b)
Out[116]: 
a   NaN
b     6
c     4
d   NaN
dtype: float64

以下是我想要的结果：

In[117] c
Out[117]: 
a    1
b    6
c    4
d    5
dtype: int64

有一种聪明的方法吗？

Answer 1

使用update和嵌套add，这应该会给你想要的输出。我已经在ipython中对它进行了测试，但它确实有效。

d = {'d': 5, 'b': 3, 'c': 2, 'a': 1}

e = {'b': 3, 'c': 2}

转换为系列

ds=pd.Series(d)

es=pd.Series(e)

**ds.update(ds.add(es))**

ds
Out[49]: 
a    1
b    6
c    4
d    5
dtype: int64

Answer 2

>>> a.add(b, fill_value=0)
a    1
b    6
c    4
d    5
dtype: float64