什么是从智能手机捕获训练图像以进行建筑物识别的最佳策略

Question

我想知道从智能手机相机拍摄图像的最佳机制是什么 将这些图像与我的数据集相匹配，此外我还计划使用SURF算法进行特征提取。描述。当我应该采取训练集我应该如何拍照（即高度或宽度方式或两者）。另外我需要平均多少张图片 每个兴趣大楼？ 如果有人能指导我，我将非常感激。

Answer 1

  

每个兴趣大楼平均需要多少张照片？

简短的回答是“足够”。建筑物的大小，形状，细节等等各不相同。您应该实现某种检测和注册功能的算法，并且应该为它提供新数据，直到您没有检测到任何新功能，只检测旧功能和已检测到的功能，从0％开始，您可能会有“学习”因子百分比当N个新图像不再检测到任何新功能时，一直到100％。然后，您可以将其调整为70％或更高，具体取决于您要为给定建筑物创建特征配置文件所需的时间和资源。

然后对于某些建筑物，它可能需要5个图像，对于另一个建筑物，它可能需要500个图像。但是你会有一个算法知道它何时足够了。