那么，当我们只与一个人打交道而不必包括像att_faces db这样的其他随机人的面孔时，如何训练eigen或fisher或LBP或任何其他算法。
我只想在训练集中有一个人的脸，并比较并看看给予面部是否是那个人。我知道你可以在培训中拥有一大堆其他人的面孔并对其进行分类，甚至可以获得分类的矢量距离，但如果您将其用作安全措施，我认为不安全，例如，第二个因素认证。我的意思是，如果att_faces数据库中的其中一个随机人员实际使用该系统呢？
那么什么是最好的方法。在我看来，我们几乎总是要用一堆人的脸和我们的脸训练我们的系统。
想想Iphone的触控指纹识别。我确信他们没有一堆随机的人指纹，因此系统可以将我们的指纹分类为其他人。