在MATLAB中更快速地测试条件

Question

我需要运行许多a<0形式的测试，其中a是一个向量（相对较短的一个）。我目前正在使用

all(v<0)

有更快的方法吗？

Answer 1

不确定哪一个会更快（可能取决于机器和Matlab版本），但这里有all(v<0)的替代方案：

~any(v>0)
nnz(v>=0)==0 %// Or ~nnz(v>=0)
sum(v>=0)==0 %// Or ~sum(v>=0)
isempty(find(v>0, 1)) %// Or isempty(find(v>0))

Answer 2

我认为问题在于先在数组的所有元素上执行条件，然后再测试条件...也就是说，对于测试“ any（v <0）”，matlab会执行以下操作：

1. 步骤1：为v的每个元素计算v <0
2. 第2步：在第1步的结果中搜索一个真值

因此，即使v的第一个元素小于零，也会先为所有元素计算条件，因此浪费了大量时间。我认为以上提供的任何替代解决方案也是如此。

我不知道一种更轻松的方式轻松完成此操作，但希望我做到了。在某些情况下，将阵列v分成较小的块并进行增量测试可以加快处理速度，特别是在这种情况很普遍的情况下。例如：

function result = anyLessThanZero(v);
w = v(:);
result = true;
for i=1:numel(w)
   if ( w(i) < 0 ) 
      return;
   end
end
result = false;
end

，但是如果这种情况很少发生，那么效率可能非常低。 （如果要真正做到这一点，可能有比我上面说明的更好的方法来处理任何条件，不仅是<0，而且我还以这种方式表明了这一点）。