我需要实现一个非常简单的滤波器来抑制一系列频率。 然后我需要计算逆傅里叶变换并保存新图像。
我正在使用CImg库（C ++）。 到目前为止，我已经完成了：
const CImg<unsigned char> img(source_img);
CImgList<> F = img.get_FFT();
我被困在这里。 F是真实和虚构部分的两个CImg对象的列表，对吗？
有了这个F我如何抑制频率并重建新的图像？
P.S。这是一个家庭作业，所以我不想要一个解决方案，但要解释做什么， 怎么做以及为什么。
答案 0 :(得分：3)
由于它的作业，请随意尝试。
您需要开始工作的第一步是直接转换图像并获取原始输入。如果这不起作用，你很乐意及早赶上它。
第二步是将FFT的某些部分归零，将结果转换回来，看看它是如何不同的。 FFT中的每个像素代表输入中的频率，因此试验找到关系。然后解释与你自己的关系。
最后，一旦你弄清楚哪些像素想要归零以及要保留哪些像素，就要创建一个黑色＆amp;白色蒙版，将其转换为灰度图像，然后将其模糊。 FFT域中的锐边在图像域中具有无限支持 - 实际上，这会导致额外的伪边缘。有一个模糊的边缘会更好。