虹膜数据集上的多维缩放（MDS）

Question

我应该在着名的Fisher Iris数据集的matlab中使用“mdscale”函数进行多维缩放。

我不明白为什么有时它会起作用，有时却不行。这就是我的工作：

clear all;
load('fisheriris'); %it return a dataset in the variable "meas"

distM = pdist(meas);  %creating the distance matrix of the dataset
newPoints = mdscale(distM, 2, 'criterion', 'stress')    

错误是：

  

配置中的点数位于同一位置。尝试不同的开始   点，或使用不同的标准。

如果我使用其他标准，如“sstress”或“metricsstress”，它似乎有效。

怎么解释？

Answer 1

这取决于实施。

基于矩阵求逆的实现应该是确定性的，但是可以根据数据的大小来扩展O（n ^ 3）;虹膜数据可以负担得起。

基于概率地找到矩阵的特征向量（其扩展O（n ^ 2）IIRC）的实现被随机初始化，因此每次都会产生不同的结果。

但你确定这是一个错误，而不只是一个警告吗？

虹膜数据集特别容易出现此类问题，因为它的分辨率较低。数值仅以0.1的分辨率测量，因此您的值很少。