Question

import proj.tasks
import time
import sys
import socket
import logging
import datetime

lat_to, ts = proj.tasks.timeme(time.time())          <---- blocking call
lat_from = time.time() - ts
print lat_to, lat_from

芹菜任务块所以我不能利用许多工人。是否可以进行非阻塞呼叫？

注意：我看过龙卷风芹菜作为非阻塞芹菜客户的选项，但我不确定我是否喜欢这种方法，因为我需要启动龙卷风芹菜网络服务器。

Answer 1

调用celery任务时，该方法同步执行。任务队列的强大功能是将任务放在队列中，让工作人员异步地完成工作。

您可以使用任务。delay方法执行此操作。

我不确定内部有什么延迟，但是它很快就会返回，并且当你调用它时，你的方法的工作实际上并没有完成，你的任务只是被放在工作队列中。

Answer 2

tornado-celery可以正常使用，但默认情况下会在回调之前等待任务的结果，

class GenAsyncHandler(web.RequestHandler):
    @asynchronous
    @gen.coroutine
    def get(self):
        response = yield gen.Task(tasks.sleep.apply_async, args=[3])
        self.write(str(response.result))
        self.finish()

如果您想拥有如下任务回调选项，可以尝试my fork

发送任务后
任务发送和确认后
适合原始芹菜 task.apply_async（）首先获取AsyncResult的行为 AsyncResult.get（）获取龙卷风异步的实际任务结果时尚

芹菜非阻塞客户端

2 个答案: