我正在计算比例测试的样本量。我希望显着性水平= 0.05，功效= 0.90，效果大小大于5％。
如果比例差异超过5％，我希望得到具有统计学意义的结果。
但是当我使用pwr package中的pwr.2p.test函数来计算样本大小
时pwr.2p.test(sig.level = 0.05, power =0.9, h=0.2, alternative="greater")
我必须将效果大小指定为Cohen的D.但它的范围据说是（-3,3），对此的解释是：
效应大小的含义因环境而异，但Cohen（1988）提供的标准解释是：引自here
.8 =大（标准差单位的8/10）
.5 =中等（标准偏差的1/2）
.2 =小（标准偏差的1/5）
我的问题是，如何制定我想要发现Cohen的统计数据中2组中的比例差异超过5％？
感谢您的帮助！
答案 0 :(得分：2)
我使用了包pwr的函数ES.h。此函数计算两个比例之间的效果大小。对于p1 = 100％和p2 = 95％，我们有：
h = ES.h(1, 0.95) = 0.4510268
据我所知，这种影响大小表明需要检测假设之间的距离。
我的解释并不是很安全，但我用这个值来确定样本量。
pwr.p.test(h=h, sig.level = 0.05, power = 0.8)
确定样本大小以检测比例中最多5个点的差异：
n = 38.58352
为了检测10个点的差异，样本量减小，因为准确度降低。所以，到h = ES.h(1, 0.90) = 0.6435011，我们有：n = 18.95432。
这是我的解释？你怎么看？我是对的吗？