我试图将二次方拟合到一些实验数据并在numpy中使用polyfit。我希望得到一个凹曲线，因此想要确保二次项的系数是负的，而且拟合本身也是加权的，因为在点上有一些权重。有一个简单的方法吗？感谢。
答案 0 :(得分：2)
描述权重的使用here (numpy.polyfit)。 基本上，你需要一个长度与x和y相同的权重向量。
为了避免系数中的错误符号，您可以使用像
这样的拟合函数定义def fitfunc(x,a,b,c):
return -1 * abs(a) * x**2 + b * x + c
这将始终为您提供x ** 2的负系数。
答案 1 :(得分：0)
您可以使用curve_fit
或者您可以使用等级2运行polyfit，如果最后一个系数大于0.再次运行线性polyfit（具有等级1的polyfit）