尝试将大型CSV文件从桌面上传到BigQuery（使用python）。寻找程序化的 办法。已经使用过Cloud SDK shell但正在寻找基于Web的自定义解决方案。
场景如下：用户可以使用GWT（FileUpload小部件）中开发的UI选择CSV文件。 POST主体大小也有32MB的限制。[What can be the maximum "POST" size I can have?]那么如何将数据从选定的CSV文件发送到App引擎
要插入BigQuery的python脚本在哪里？
尝试分段上传，但如何重定向到python脚本而不是
servlet的。请提示是否可以重定向。
整个Web应用程序需要与GWT，Python代码一起部署在App Engine上。
还有在python本身开发完整的web界面并使用multipart上传。（这也必须托管在app引擎上）
提前致谢。
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应将大文件上传到Google云端存储，然后从那里加载到BigQuery中。 GCS支持可恢复上传协议，允许您以块的形式上传大文件，使上传过程更加健壮，以应对不稳定的连接问题。可在此处找到此流程的高级描述：https://cloud.google.com/storage/docs/concepts-techniques#resumable
您要求在浏览器应用程序中执行此操作。有关Javascript客户端的Google云端存储文档，请访问：https://cloud.google.com/storage/docs/json_api/v1/json-api-javascript-samples
通过这种方式，您应该能够将客户端代码直接上传到Google云端存储。从那里，您的App Engine应用程序可以将数据加载到BigQuery中。