Question

我需要仅使用蓝色通道在Android中对位图进行灰度图像处理。我设法通过使用colormatrix来摆脱绿色和红色通道，但是当我将该矩阵的饱和度设置为0时，它忽略了之前对红色和绿色通道所做的更改。

有没有办法完成我的任务？迭代整个像素阵列不是一种选择，因为它太慢了。

我正在使用这段代码：

public Bitmap ConvertToGrayscale(Bitmap bitmap) {
    int height = super.getHeight();
    int width = super.getWidth();

    float[] arrayForColorMatrix = new float[] {0, 0, 0, 0, 0,
                                               0, 0, 0, 0, 0,
                                               0, 0, 1, 0, 0,
                                               0, 0, 0, 1, 0};

    Bitmap.Config config = bitmap.getConfig();
    Bitmap grayScaleBitmap = Bitmap.createBitmap(width, height, config);

    Canvas c = new Canvas(grayScaleBitmap);
    Paint paint = new Paint();

    ColorMatrix matrix = new ColorMatrix(arrayForColorMatrix);
    matrix.setSaturation(0);

    ColorMatrixColorFilter filter = new ColorMatrixColorFilter(matrix);
    paint.setColorFilter(filter);

    c.drawBitmap(bitmap, 0, 0, paint);

    return grayScaleBitmap;
}

Answer 1

从蓝色通道获取灰度图像的正确矩阵如下：

float[] arrayForColorMatrix = new float[] {0, 0, 1, 0, 0,
                                           0, 0, 1, 0, 0,
                                           0, 0, 1, 0, 0,
                                           0, 0, 0, 1, 0};

From the Android documentation:

当应用于颜色[r，g，b，a]时，得到的颜色计算为（夹紧后）：

R' = a*R + b*G + c*B + d*A + e;
G' = f*R + g*G + h*B + i*A + j;
B' = k*R + l*G + m*B + n*A + o;
A' = p*R + q*G + r*B + s*A + t;

使用我的arrayForColorMatrix我得到RGB颜色分量的每个值的蓝色值，这导致基于蓝色通道的灰度缩放位图。

使用颜色矩阵仅使用蓝色通道将颜色位图转换为灰度图像

1 个答案: