解决更复杂的大O.

时间:2014-11-06 04:34:30

标签: java loops

所以我从记忆中知道一个看似如下的for循环:

for( int i = 0; i > N; i++) 

将有O(N)并且对于每个内部循环添加,您只需将其乘以N --,假设它与仅具有不同初始值的循环相同。我的问题是, 像

这样的循环
for( int i = 0; i < N; i *= 2) 
   for( int j = 0; j < N; j++) 

我从记忆中知道第一个循环是lnN,第二个循环是N,所以O(NlnN)就是答案。但我不想记住这些big O,我想知道如何用手实际计算它们,如何用给定的N来追踪它。有人可以告诉我一些关于如何做的过程这个?我看过大学讲座的幻灯片,但他们通常会做基本的循环。感谢您的帮助和指导!

我可以跟踪它并找到迭代,但是当涉及到实际获取Big O时我崩溃的地方

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