Question

我使用名为Simple Salesforce的模块来查询Salesforce数据库中的数据。数据以OrderedDict形式返回。我如何将其解析为简单的python列表。

查询时返回的前两个条目的示例：

OrderedDict([
    (u'totalSize', 418), 
    (u'done', True), 
    (u'records', [
        OrderedDict([
            (u'attributes', OrderedDict([
                (u'type', u'Case'), 
                (u'url', u'/services/Case/11111')
                ])), 
            (u'Id', u'11111'), 
            (u'Subject', u'Case 1')
            ]), 
        OrderedDict([
            (u'attributes', OrderedDict([
                (u'type', u'Case'), 
                (u'url', u'/services/Case/2222222')
                ])), 
            (u'Id', u'2222222'), 
            (u'Subject', u'Case 2')
            ]),
        #...
        ])
    ])

我不确定我的术语列表是否正确，但我希望它是一个多维表格形式：

[('11111', 'Case 1'),('2222222', 'Case 2')]

最终，我想将此列表加入另一个列表。这是设置数据的最佳方式吗？

所以我想要加入的两个列表是：

清单1：

List1 = [('11111', 'Case 1'),('2222222', 'Case 2')] # [ID, Subject]

清单2：

List2 = [('11111', 'April'),('2222222', 'March'),('333333', 'January')]  # [ID, Date]

期望的输出：

[('11111', 'Case 1','April'),('2222222', 'Case 2','March')]

Answer 1

你所拥有的是一个包含其他内容的词典。从您想要的输出推断，我认为您想要的是将此数据结构转换为包含顶级Id键下每个元素的Subject和records的列表。

现在我们已经定义了需求，解决方案很容易呈现：循环遍历records列表并生成包含所需属性的元组。假设顶级对象被称为data。然后：

output = []
for record in data['records']:  # Loop over all the records (each one an OrderedDict) in the list
    subject = record['Subject']  # Extract the required information
    identifier = record['Id']
    output.append((identifier, subject))  # Add the extracted info to the output list

print(output)  # Prints: [('11111', 'Case 1'), ('2222222', 'Case 2')]

一旦您对基本想法感到满意，您实际上可以将此循环压缩为列表理解，如果您的输入很大，创建速度可能会快得多。以下行等同于上面的循环，但阅读更清晰（对于熟悉Python结构的人，无论如何）。

output = [(record['Id'], record['Subject']) for record in data['records']]

Answer 2

您可以使用list comprehension：

获取二维表格

from collections import OrderedDict

od = OrderedDict([
        (u'totalSize', 418),
        (u'done', True),
        (u'records', [
            OrderedDict([
                (u'attributes', OrderedDict([
                                    (u'type', u'Case'),
                                    (u'url', u'/services/Case/11111')
                                    ])),
                (u'Id', u'11111'),
                (u'Subject', u'Case 1')
                ]),
            OrderedDict([
                (u'attributes', OrderedDict([
                                    (u'type', u'Case'),
                                    (u'url', u'/services/Case/2222222')
                                    ])),
                (u'Id', u'2222222'),
                (u'Subject', u'Case 2')
                ]),
            #...
            ])
        ])

list1 = [(record['Id'], record['Subject']) for record in od['records']]
print list1  # -> [(u'11111', u'Case 1'), (u'2222222', u'Case 2')]

＆＃34;内部联接＆＃34;可以用这样的代码模仿：

list2 = [('11111', 'April'), ('2222222', 'March'), ('333333', 'January')]

joined = [item1+item2[1:] for item1 in list1
                            for item2 in list2
                                if item1[0] == item2[0]]

print joined  # -> [(u'11111', u'Case 1', 'April'),
              #     (u'2222222', u'Case 2', 'March')]

注意：后者效率低下，因此您希望使用更先进的处理技术和/或数据结构来快速处理大型数据集。

将OrderedDict解析为Python列表

2 个答案: