我通常使用R e1071包提供的支持向量机实现。最近，我需要保存训练有素的模型，以便稍后在不同的函数中使用它们，所以我尝试使用save命令。保存模型花了2-3分钟生成400 MB的文件！我很惊讶，因为我的工作区中的数据结构非常小（<50 KB）。我正在使用少于1000个样本的两个输入来训练回归SVM，所以我不希望有大量保存的文件。即使用dput检查结构也无法帮助我找到问题。
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我尝试使用dump命令保存模型但我意识到该命令无法保存属性。我检查了属性列表，我发现了`terms＆＃39;的这个属性。字段：
$.Environment
<environment: 0x2bd1c00>
我意识到SVM模型有一个＆＃34;链接＆＃34;在创建环境时，事实上，在检查之后，我发现当我使用svm命令构建SVM模型时，工作空间包含一些非常大的数据框。所以解决方案很简单：在返回/保存SVM模型之前删除所有不需要的数据结构，以避免大量保存的数据文件