OpenNLP能否从内容中提取关键字？ 如果有，怎么样？ 如果不是，我应该使用哪种工具？
我想自动标记内容。 例如。
杰西卡·查斯坦（Jessica Chastain）透露，已经与Marvel举行了一次会议，其中有一个未公开的角色，尽管这位明星证实这不是Marvel上尉。 “我们谈到了未来调整我们的力量，”查斯坦告诉MTV她与工作室的关系。 “这就是我的事......如果你要参加一部超级英雄电影，那你只有一次机会。” “你永远是那个角色。那么为什么要制作一部超级英雄的电影并扮演无聊的平民？“有可能参考Maya Hansen吗？查斯坦因为调度困难而最终辍学之前已经附加在钢铁侠3角色上了... “我不想说太多，”这位明星继续说道，“但有一件事，这个角色的未来有可能成为......而我就像，'我理解，但我想做它现在！'“ 尽管Chastain已经开始扼杀随后有关扮演Marvel船长的谣言，但是这个角色可能是谁的解释。
它应该被标记为“超级英雄”，“电影”。
OpenNLP能够做到这一点吗？ 感谢。
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OpenNLP能够为您提取命名实体。这意味着任何人，地点，组织等的名称都可能被系统识别。
但是，您要寻找的是关键字提取，您要在其中识别一般意义上解释文档的相关关键字。我建议您查看Alchemyapi.com 他们有模型来提取关键字，分类，命名实体等。唯一的问题是免费版本每天只为您提供1000笔交易（这可能足以完成您的任务）