我有一些代码块:
float total = <some float>;
double some_dbl = <some double>;
total *= some_dbl;
这引发了我想要关闭的编译器警告,但我不想关闭此类警告 - 相反,我宁愿根据需要明确地转换类型。让我思考的是...... (float)(total * some_dbl)
比total * (float)some_dbl
准确得多吗?它是编译器还是平台特定的?
更好的代码示例(链接如下):
#include <iostream>
#include <iomanip>
#include <cmath>
using namespace std;
int main() {
double d_total = 1.2345678;
float f_total = (float)d_total;
double some_dbl = 6.7809123;
double actual = (d_total * some_dbl);
float no_cast = (float)(f_total * some_dbl);
float with_cast = (float)(f_total * (float)some_dbl);
cout << "actual: " << setprecision(25) << actual << endl;
cout << "no_cast: " << setprecision(25) << no_cast << endl;
cout << "with_cast: " << setprecision(25) << with_cast << endl;
cout << "no_cast, nextafter: " << setprecision(25) << nextafter(no_cast, 500.0f) << endl;
cout << endl;
cout << "Diff no_cast: " << setprecision(25) << actual - no_cast << endl;
cout << "Diff with_cast: " << setprecision(25) << with_cast - actual << endl;
return 0;
}
修改
所以,我给了他一个机会。通过我尝试的示例,我确实找到了一个total * (float)(some_dbl)
似乎更多准确的地方。我认为这并不总是如此,但相反是抽奖的运气,或者编译器截断双精度来浮动,而不是舍入,导致可能更糟的结果。请参阅:http://ideone.com/sRXj1z
编辑2 :我确认使用std::nextafter
(float)(total * some_dbl)
返回截断值,并更新了链接代码。这是非常令人惊讶的:如果在这种情况下编译器总是截断双精度,那么你可以说(float)some_dbl <= some_dbl
,这意味着with_cast <= no_cast
。但是,这不是不是的情况! with_cast
不仅大于no_cast
,而且更接近实际值,这有点令人惊讶,因为我们在乘法发生之前丢弃信息。
答案 0 :(得分:10)
根据所涉及数字的大小,它会有所不同,因为double
不只是更精确,但也可以包含大于float
的数字。这是一个示例,它将显示一个这样的实例:
double d = FLT_MAX * 2.0;
float f = 1.0f / FLT_MAX;
printf("%f\n", d * f);
printf("%f\n", (float)d * f);
printf("%f\n", (float)(d * f));
输出:
2.000000
inf
2.000000
这是因为虽然float
显然可以保留计算的结果 - 2.0
,但它不能保留FLT_MAX * 2.0
的中间值
答案 1 :(得分:2)
如果执行操作,则编译器会将变量转换为该操作的最大数据类型。这是双倍的。在我看来,操作:(float)(var1f * var2)具有更高的准确性。
答案 2 :(得分:1)
我测试过它们并不相同。以下结果为true
。 http://codepad.org/3GytxbFK
#include <iostream>
using namespace std;
int main(){
double a = 1.0/7;
float b = 6.0f;
float c = 6.0f;
b = b * (float)a;
c = (float)((double)c * a);
cout << (b-c != 0.0f) << endl;
return 0;
}
这让我有理由:从乘法结果表示为double
到float
将有更好的回合机会。有些位可以通过float
乘法结束,当double
上执行乘法然后将其转换为float
时,该乘法会正确计算。
BTW,我选择1/7 * 6,因为它以二进制重复。
编辑:经过研究,似乎对于从double到float的转换以及浮点数的乘法,舍入应该相同,至少在符合IEEE 754的实现中是这样。{{3} }
答案 3 :(得分:1)
根据代码转储中的数字,float
的两个相邻可能值为:
d1 = 8.37149524...
d2 = 8.37149620...
以双精度进行乘法的结果是:
8.37149598...
当然,介于这两者之间。将此结果转换为float
实现定义是否&#34;轮次&#34;上或下。在您的代码结果中,转换选择了d1
,这是允许的,即使它不是最接近的。混合精度乘法以d2
结束。
因此,我们可以得出结论,有点不直观的是,以双精度计算双精度然后转换为float
在某些情况下不如完全以float
精度完成!