使用Raspberry Pi NoIR相机，我正在尝试使用OpenCV进行占用检测以用于共享办公空间。
为了识别空位，我使用空办公空间的图像作为背景模型。一旦我们有了背景模型，我就从背景图像模型中减去实时视频帧（使用cvAbsDiff）并识别变化。
我使用安装在屋顶上的网络摄像头拍摄图像。问题是从这个角度识别一个人。当我使用实时视频时，会有微妙的变化（椅子位置的变化，物理对象或相机的变化）作为噪音。我尝试使用BackgroundSubtractorMOG，MOG2，但MOG和MOG2只能与视频流区分，但不能使用图像参考模型。
非常感谢任何有关可能方向的意见。我很乐意与你们分享这项技术，只要我有一个有效的解决方案，我们就会这样做。谢谢！