用于计算向量的std dev的Python库

Question

我有三个特征向量：

A = [1,0,1,0,0,0]
B = [0,0,0,1,1,1]
C = [1,1,1,0,1,0]

是否有一个python库可以帮助我计算这些的std dev？

Answer 1

>>> A = [1,0,1,0,0,0]
>>> B = [0,0,0,1,1,1]
>>> C = [1,1,1,0,1,0]
>>> numpy.std(map(numpy.mean,zip(A,B,C)))
0.16666666666666666
>>> map(numpy.mean,zip(A,B,C))
[0.66666666666666663, 0.33333333333333331, 0.66666666666666663, 0.33333333333333331, 0.66666666666666663, 0.33333333333333331]

Answer 2

您可以将numpy.std用于人口标准差：

>>> [numpy.std(arr) for arr in (A, B, C)]
[0.47140452079103168, 0.5, 0.47140452079103168]

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但是，如果你想坚持使用内置模块（并使用Python v3.4 +），你可以查看statistics模块中的函数pstdev和stdev分别为人口标准差和样本标准差。