Question

我正在使用wsr进行龙飞的程序，它必须分析一个单词，任何匹配该单词的语音应输出'yes it matches'

如果我说“捷克斯洛伐克”，那么即使是对于这个世界上所有类似的比赛，它也必须打印出来，比如“斯洛伐克圈，斯拉维亚猫，塞科瓦基亚......”的字样。

我应该使用哪些具体方法？

我的节目

from dragonfly.all import *
import pythoncom
import time
# Voice command rule combining spoken form and recognition processing.
class ExampleRule(CompoundRule):
    spec = "czechoslovakia|circle slovalia|sceko bakia|cat on ania"                 # Spoken form of command.

    def _process_recognition(self, node, extras):   # Callback when command is spoken.
         print "Voice command spoken."

# Create a grammar which contains and loads the command rule.
grammar = Grammar("example grammar")                # Create a grammar to contain the command    rule.
grammar.add_rule(ExampleRule())                     # Add the command rule to the grammar.
grammar.load()                                      # Load the grammar.

while True:
    pythoncom.PumpWaitingMessages()
    time.sleep(.1)

Answer 1

Dragonfly没有任何内容允许你这样做，但你还有其他一些选择。

如果您希望动态生成规范，可能需要看Fuzzy。你可以给它一个字并用它来生成来自那个词的其他类似的发音词。然后你可以创建来自他们的规范。
Here is the WSR engine class。我对SAPI5了解不多，但you might be able to ask it for alternatives。如果可以的话，你可以扩展 Dragonfly GrammarWrapper公开替代品，然后使用一个 catchall语法来保存所有话语，然后过滤掉你的内容想要（可能使用模糊）。
如果您使用的是Natlink，我会建议看着结果对象。正如您可以看到here，结果对象可以访问Dragon的所有不同假设你在一个特定的话语中说。就像我的第二个建议一样，你可以抓住所有东西然后过滤你想要的东西：

from natlinkutils import GrammarBase

class CatchAll(GrammarBase):

    # this spec will catch everything
    gramSpec = """
        <start> exported = {emptyList};
    """

    def initialize(self):
        self.load(self.gramSpec, allResults=1)
        self.activateAll()

    def gotResultsObject(self, recogType, resObj):
        for x in range(0, 100):
            try:
                possible_interpretation = resObj.getWords(x)
                # do whatever sort of filtering you want here
            except Exception:
                break

c = CatchAll()
c.initialize()

def unload():
    global c
    if c:
        c.unload()
    c = None

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1 个答案: