最类似于多个单词的手套

Question

我应该用python手套做一些练习，大多数都不会给我带来任何问题，但是现在我应该从“ glove-wiki”中找到与“挪威-战争+和平”最相似的5个词-gigaword-100“封装。但是当我运行代码时，它只是说“单词”不在词汇表中。现在，我猜测这是某种格式，但我不知道如何使用它。

import gensim.downloader as api
model = api.load("glove-wiki-gigaword-100")  # download the model and return as object ready for use

bests = model.most_similar("norway - war + peace", topn= 5)

print("5 most similar words to 'norway - war + peace':")

for best in bests:
    print(best)

Answer 1

Gensim的模型word2vec仅处理以前看到的单词。在这里您要给出一整个句子...您要做的是：

1. 获取向量v1，v2和v3作为响应。单词“挪威”，“战争”和“和平”。
2. 计算数学：v = v1-v2 + v3。
3. 获取与v最相似的词。

要这样做，您将需要以下功能：model.wv.most_similar()和model.wv.similar_by_vector()。请注意，model.wv.most_similar()的操作与这三个步骤相似，但使用一组肯定词和一组否定词的方式更为复杂。有关详细信息，请参见documentation。