我使用Python
库Bokeh
创建了一个Plot(参见代码)。
from bokeh.plotting import *
figure()
hold()
rect([1,3], [1,1], [1,0.5], [1,0.5])
patch([0,0,4,4], [2,0,0,2], line_color="black", fill_color=None)
show()
我如何使用命令axis('equal')
表示具有相同轴的方形(具有相同宽度和高度的矩形)和matplotlib?
http://matplotlib.org/examples/pylab_examples/axis_equal_demo.html
我看到可以选择更改绘图的宽度和高度,或者定义轴范围来解决这个问题,但我认为应该有一个更聪明的选择。
注意:我正在使用Python v.2.7.8
和Bokeh v.0.6.1
。
答案 0 :(得分:12)
截至Bokeh 0.12.7,此功能已实施。 Plots现在可以接受两个新属性。
p = figure(match_aspect=True)
p.circle([-1, +1, +1, -1], [-1, -1, +1, +1])
,当设置为true时,将匹配数据空间的方面与绘图的像素空间。例如,以数据单位绘制的正方形现在也将是以像素为单位的完美正方形。
aspect_scale
match_aspect
允许您通过在p = figure(aspect_scale=2)
p.circle([-1, +1, +1, -1], [-1, -1, +1, +1])
进行的宽高比修正之上指定乘数来进一步控制宽高比。
p = figure(aspect_scale=0.5)
p.circle([-1, +1, +1, -1], [-1, -1, +1, +1])
$empty = $form_state = array();
$form_state['uid'] = $uid; // your user id
user_login_submit($empty, $form_state);
答案 1 :(得分:3)
可悲的是,似乎两年后这个功能仍然缺失。作为一种解决方法,我编写了一个函数,可以适当地设置图形的x_range
和y_range
属性,以显示具有给定宽高比的数据。只要您不允许任何工具(如框缩放)让用户修改宽高比,这种方法就可以正常工作。
__all__ = ['set_aspect']
from bokeh.models import Range1d
def set_aspect(fig, x, y, aspect=1, margin=0.1):
"""Set the plot ranges to achieve a given aspect ratio.
Args:
fig (bokeh Figure): The figure object to modify.
x (iterable): The x-coordinates of the displayed data.
y (iterable): The y-coordinates of the displayed data.
aspect (float, optional): The desired aspect ratio. Defaults to 1.
Values larger than 1 mean the plot is squeezed horizontally.
margin (float, optional): The margin to add for glyphs (as a fraction
of the total plot range). Defaults to 0.1
"""
xmin = min(xi for xi in x)
xmax = max(xi for xi in x)
ymin = min(yi for yi in y)
ymax = max(yi for yi in y)
width = (xmax - xmin)*(1+2*margin)
if width <= 0:
width = 1.0
height = (ymax - ymin)*(1+2*margin)
if height <= 0:
height = 1.0
xcenter = 0.5*(xmax + xmin)
ycenter = 0.5*(ymax + ymin)
r = aspect*(fig.plot_width/fig.plot_height)
if width < r*height:
width = r*height
else:
height = width/r
fig.x_range = Range1d(xcenter-0.5*width, xcenter+0.5*width)
fig.y_range = Range1d(ycenter-0.5*height, ycenter+0.5*height)
if __name__ == '__main__':
from bokeh.plotting import figure, output_file, show
x = [-1, +1, +1, -1]
y = [-1, -1, +1, +1]
output_file("bokeh_aspect.html")
p = figure(plot_width=400, plot_height=300, tools='pan,wheel_zoom',
title="Aspect Demo")
set_aspect(p, x, y, aspect=2)
p.circle(x, y, size=10)
show(p)