Question

我是Matlab的新手。

我的老板给了我一个任务，我坚持到最后一步。

任务是：用户应该在实时视频的快照中指定一个矩形，然后我应该检测每个视频帧中该矩形的平均颜色。

第一个用户使用以下代码在视频快照中指定矩形的边界：

    test = getsnapshot(vid);
    imwrite(test,'mytest.png','png');
    testsnap = imread('mytest.png');
    Rectpos=getrect;

然后我计算每个R , G , B的平均度：

    bbx=boundingboxPixels(testsnap,Rectpos(1),Rectpos(2),Rectpos(3),Rectpos(4));
    rRect=mean(bbx(:,:,1));
    gRect=mean(bbx(:,:,2));
    bRect=mean(bbx(:,:,3));

其中boundingboxPixels方法是这样的：

function pixel_vals = boundingboxPixels(img, x_init, y_init, x_width, y_width)

    if x_init > size(img,2)
        error('x_init lies outside the bounds of the image.'); end
    if y_init > size(img,1)
        error('y_init lies outside the bounds of the image.'); end

    if y_init+y_width > size(img,1) || x_init+x_width > size(img,2) || ...
            x_init < 1 || y_init < 1
        warning([...
            'Given rectangle partially falls outside image. ',...
            'Resizing rectangle...']);
    end

    x_min   = max(1, uint16(x_init));
    y_min   = max(1, uint16(y_init));
    x_max   = min(size(img,2), x_min+uint16(x_width));
    y_max   = min(size(img,1), y_min+uint16(y_width));
    x_range = x_min : x_max;
    y_range = y_min : y_max;

    Upper = img( x_range, y_min  , :);
    Left  = img(   x_min, y_range, :);
    Right = img(   x_max, y_range, :);
    Lower = img( x_range, y_max  , :);

    pixel_vals = [...
        Upper
        permute(Left, [2 1 3])
        permute(Right, [2 1 3])
        Lower];

end

然后从每个视频帧获得计算出的RGB颜色的平均值和阈值：

tv=getdata(vid,1);//vid is real-time video            
r=tv(:,:,1,1);
g=tv(:,:,2,1);
b=tv(:,:,3,1);

redVal = (r >= rRect-thr) & (r <= rRect+thr);
greenVal = (g >= gRect-thr) & (g <= gRect+thr);
blueVal = (b >= bRect-thr) & (b <= bRect+thr);

现在我该如何使用redVal , greenVal , blueVal来检测这种颜色？

Answer 1

正如Steffen所说，通过在数组之间添加&来解决问题

在实时视频的每个帧中查找指定的颜色

1 个答案: