获取矩阵中所有可能的行组合

时间:2014-10-31 05:22:25

标签: python numpy matrix

我在python中设置一个简单的句子生成器,以创建尽可能多的单词组合来描述涉及机器人的通用图像集。 (它的故事很长:D)

输出如下内容:' Cyborg Concept Downloadable Illustration'

令人惊讶的是,我写的随机生成只有255个独特的组合。这是脚本:

import numpy
from numpy import matrix
from numpy import linalg

import itertools
from pprint import pprint 
import random


m = matrix( [
    ['Robot','Cyborg','Andoid', 'Bot', 'Droid'],
    ['Character','Concept','Mechanical Person', 'Artificial Intelligence', 'Mascot'],
    ['Downloadable','Stock','3d', 'Digital', 'Robotics'],
    ['Clipart','Illustration','Render', 'Image', 'Graphic'],
]) 

used = []

i = 0

def make_sentence(m, used):
    sentence = []
    i = 0
    while i <= 3:
        word = m[i,random.randrange(0,4)]
        sentence.append(word)
        i = i+1
    return ' '.join(sentence)

def is_used(sentence, used):
    if sentence not in used:
        return False
    else: 
        return True

sentences = []      
i = 0
while i <= 1000:
    sentence = make_sentence(m, used)
    if(is_used(sentence, used)):
        continue
    else:       
        sentences.append(sentence)
        print str(i) + ' ' +sentence
        used.append(sentence)
        i = i+1

使用randint代替randrange,我最多可以获得624种组合(即时),然后它会在无限循环中挂起,无法创建更多组合。

我想问题是,是否有更合适的方法来确定矩阵的所有可能组合?

2 个答案:

答案 0 :(得分:3)

您可以使用 itertools 来获取矩阵的所有可能组合。我举了一个例子来说明itertools是如何工作的。

 import itertools
 mx = [
  ['Robot','Cyborg','Andoid', 'Bot', 'Droid'],
  ['Character','Concept','Mechanical Person', 'Artificial Intelligence', 'Mascot'],
  ['Downloadable','Stock','3d', 'Digital', 'Robotics'],
  ['Clipart','Illustration','Render', 'Image', 'Graphic'],
  ]
for combination in itertools.product(*mx):
     print combination

答案 1 :(得分:0)

您的代码可以使用递归。没有itertools,这是一个策略:

def make_sentences(m, choices = []):
    output = []
    if len(choices) == 4:
         sentence = ""
         i = 0
         #Go through the four rows of the matrix 
         #and choose words for the sentence
         for j in choices:
             sentence += " " + m[i][j]
             i += 1
    return [sentence] #must be returned as a list
    for i in range(0,4):
         output += make_sentences(m, choices+[i])
    return output #this could be changed to a yield statement

这与您原来的功能完全不同。

选项列表跟踪已选择的m中每个ROW的列索引。当递归方法发现选择了四行时,它会输出一个只有一个句子的列表。

当方法发现选项列表没有四个元素时,它会递归调用自己的四个新选择列表。这些递归调用的结果将添加到输出列表中。