使用相同键的(嵌套)词典的Pythonic替代?

时间:2014-10-30 22:46:06

标签: python class dictionary namedtuple

我发现自己避免使用字典,因为通常,将近一半的代码是重复的。我通常在嵌套字典中执行此操作,其中所有子字典包含相同的键,但值不同。

我手动创建一个大型父字典,其中每个键包含一个嵌套字典,用于外部模块。嵌套字典都使用相同的键来定义配置参数。这种用法是明确的并且有效,但是为我手动创建的每个嵌套字典重新键入或复制/粘贴密钥感觉很愚蠢。我并不过分担心优化内存或性能,只是想知道我是否应该这样做,更多Pythonic方式。

作为一个常见的例子和模式:

people_dict = {
    "Charles Lindberg": {"address": "123 St.", 
                         "famous": True}, 
    "Me": {"address": "456 St.",
           "famous": False}
    }

>>>people_dict["Charles Lindberg"]["address"]
"123 St."

虽然字典启用了显式代码,但是使用重复键定义嵌套字典会很繁琐且容易出错。在此示例中,嵌套字典的一半是所有嵌套字典共有的代码重复代码。 我已经尝试使用元组来消除重复的密钥,但发现这导致了脆弱的代码 - 位置的任何变化(而不是字典键)都会失败。这也导致代码不明确且难以理解。

people_dict = {
        "Charles Lindberg": ("123 St.", True), 
        "Me": ("456 St.", False),
        }    

>>>people_dict["Charles Lindberg"][0]
"123 St."

相反,我编写了一个类来封装相同的信息:这个 成功减少重复代码...

class Person(object):
    def __init__(self, address, famous=False):
        self.address = address
        self.famous = famous

people_dict = [
    "Charles Lindberg": Person("123 St.", famous=False), 
    "Me": Person("456 St."), 
    ]

>>>people_dict["Charles Lindberg"].address
"123 St." 

创建一个类看起来有点过分......标准数据类型看起来太基本......

我想在Python中有更好的方法可以做到这一点,而不必编写自己的类?

使用公共密钥创建嵌套字典时,避免重复代码的最佳方法是什么?

3 个答案:

答案 0 :(得分:3)

听起来你有一个数据矩阵,因为每个“行”都有相同的键(列),所以我使用的是NumPy数组:

import numpy as np

dtype = [('name', object), ('address', object), ('famous', bool)]
people = np.array([
        ("Charles Lindberg", "123 St.", True),
        ("Me", "456 St.", False),
        ], dtype)

charlie = people[people['name'] == 'Charles Lindberg'][0]
print charlie['address']

或者使用更高级别的Pandas:

import pandas as pd
people = pd.DataFrame(people_dict)
print people['Charles Lindberg']['address']

将您原来的dict-of-dicts people_dict直接加载到矩阵中,并为您提供类似的查找功能。

答案 1 :(得分:0)

首先,您可以阅读上面的链接,了解有关名称元组的更多信息:https://docs.python.org/2/library/collections.html#collections.namedtuple

NamedTuples可以帮助您避免重复代码"。您可以为地址创建一个namedtuple并使用它来定义 我特别喜欢Object。 OO有更好的解决方案来解决这个问题。您可以创建一个方法来将对象导出到dict。

对于功能范例更好的是使用list,array和dict,因为有很多方法/函数来帮助这个结构(map,reduce等)。如果您没有假装在应用程序中使用某些功能,请转到OO(面向对象)解决方案。

此致 安德烈

答案 2 :(得分:0)

如果你想要一个dict,其中所有的值都是相同或相似的键,你可以定义一个取值的函数并返回一个内部的dicts。

def hash(address, famous): return {"address": address, "famous": famous}

people_dict = {
    "Charles Lindberg": hash("123 St.", true),
    "Me": hash("456 St.", false)
}