Question

我写了一些python代码从SQL服务器中提取数据，我当前正在尝试合并数据。我试图将数据拉入Dataframe然后使用它，但是无法做到这一点。

我设置数据的当前表单如下：

[ { a : { 1 : ( x,y,z,...) }}, 
{ a : { 2 : ( x,y,z,...) }},
{ a : { 3 : ( x,y,z,...) }} ]

这是我想去的地方

[ { a : { 1 : ( x,y,z,...) , 2 : (x,y,...) , 3 : (x,y,z,...) } ]

Answer 1

通过collections.defaultdict使用嵌套词典结构。

请注意，在此实现中，不允许使用重复的内部键;例如，你不能有两个带有外键的词典＆＃39; a＆＃39;和内键1.在这种情况下，最后一个将优先。

from collections import defaultdict

lst = [ { 'a' : { 1 : ( 3, 4, 5 ) }}, 
        { 'a' : { 2 : ( 6, 7, 8 ) }},
        { 'a' : { 3 : ( 1, 2, 3 ) }},
        { 'c' : { 4 : ( 5, 9, 8 ) }}, 
        { 'b' : { 1 : ( 6, 6, 8 ) }},
        { 'c' : { 3 : ( 2, 5, 7 ) }}]

d = defaultdict(dict)

for item in lst:
    key = next(iter(item))
    d[key].update(item[key])

# defaultdict(dict,
#             {'a': {1: (3, 4, 5), 2: (6, 7, 8), 3: (1, 2, 3)},
#              'b': {1: (6, 6, 8)},
#              'c': {3: (2, 5, 7), 4: (5, 9, 8)}})

Answer 2

这是怎么回事？

data = [{'a': {1: 4}, 'b': {7: 8}},
        {'a': {2: 5}, 'b': {9: 10}},
        {'a': {3: 6}}]
all_keys = set().union(*data)
result = {}
for key in all_keys:
    result[key] = {}
    for d in data:
        if key in d:
            result[key].update(d[key])

print(result)  # {'b': {7: 8, 9: 10}, 'a': {1: 4, 2: 5, 3: 6}}

Answer 3

您可以使用reduce函数和dict.update来转换数据。假设'a'是您唯一的密钥，您可以这样做：

a = [
  {'a': {1: (1, 2, 3)}},
  {'a': {2: (4, 5, 6)}},
  {'a': {3: (7, 8, 9)}}
]

def update(d, c):
  d['a'].update(c['a'])
  return d
print reduce(update, a, {'a':{}}) #Prints {'a': {1: (1, 2, 3), 2: (4, 5, 6), 3: (7, 8, 9)}}

使用相同的键合并字典

3 个答案: