对于自行车共享模拟项目，我被要求通过AIMMS实施约束编程求解器。正如你们中的一些人所知，AIMMS有一个数学程序，你必须在所有约束条件下指定你想要最大化或最小化的变量。问题是您只能为此操作指定一个变量。相反，我需要最小化关于
的两个变量我的第一个程序找到了一个成本最低的解决方案（因为我只能最小化成本变量），但所有卡车之间的工作并不相同：有些工作太多，有些工作很少。所以我需要尽量减少工作的差异，以及为什么我引入第二个变量来最小化。 您知道如何将这两个变量组合在一起以获得独特的解决方案吗？
答案 0 :(得分：1)
对于这种情况，没有神奇的解决方案。这是典型的多优化问题。我的意见是你应该建立一个帕累托边界（http://en.wikipedia.org/wiki/Pareto_efficiency）