标签： matrix machine-learning data-mining linear-algebra
我正在使用PRML在统计模式识别课程中进行一些数据分析。我们分析了许多矩阵属性，如特征值，列独立性，正半确定矩阵等。当我们进行线性回归时，我们需要计算其中的一些属性，并将它们拟合到方程中。 / p>
所以我的问题是，我的问题是关于这些矩阵属性背后的直觉，以及它们在ML / DM文献中的含义。
如果有人能回答这个问题，我真的很感激。