标签： machine-learning nlp cluster-analysis text-mining named-entity-recognition
我有一个单词和文本的数据集，我想制作聚类（通过K-means）或任何其他无监督/监督学习方法来区分单词，例如，'John'这个词将被归类为名称（和将与其他人名称聚集在一起），'巴西'作为一个地方等... 有没有我可以用来解决问题的模型。 我听说过N-gram，但我不知道如何在x，y图或其他情况下绘制Ngrams概率 P.S如果你有任何精彩的例子
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word2vec和嵌入怎么样？ https://deeplearning4j.org/word2vec