Question

我已经编写了一个脚本来不断将所有S3存储桶日志文件下载到我的Logstash服务器，因此可以使用this pull request中的模式对其进行解析。唉，如果脚本从头开始重新创建日志文件而不是仅仅附加到日志文件，Logstash的file输入就不会看到任何新的变化。有什么想法吗？

下面的脚本：

#!/usr/bin/ruby

require 'rubygems'
require 'aws/s3'

# for non-us buckets, we need to change the endpoint
AWS.config(:s3_endpoint => "s3-eu-west-1.amazonaws.com")

# connect to S3
s3 = AWS::S3.new(:access_key_id => S3_ACCESS_KEY, :secret_access_key => S3_SECRET_KEY)

# grab the bucket where the logs are stored
bucket = s3.buckets[BUCKET_NAME]

File.open("/var/log/s3_bucket.log", 'w') do |file|

  # grab all the objects in the bucket, can also use a prefix here and limit what S3 returns
  bucket.objects.with_prefix('staticassets-logs/').each do |log|
    log.read do |line|
      file.write(line)
    end
  end
end

有任何帮助吗？谢谢！

Answer 1

我最终将脚本更改为以下内容：

#!/bin/bash 
export PATH=$PATH:/bin:/usr/bin
cd /var/log/s3/$S3_BUCKET/
export s3url=s3://$S3_BUCKET/$S3_PREFIX
s3cmd -c /home/logstash/.s3cfg sync --skip-existing $s3url .

...并将其从评估单个日志文件更改为整个/var/log/s3/my_bucket目录：

input {
  file {
    type => "s3-access-log"
    path => "/var/log/s3/$S3_BUCKET/$S3_BUCKET/*"
    sincedb_path => "/dev/null"
    start_position => "beginning"
  }
}
filter {
    if [type] == "s3-access-log" {
        grok {
            patterns_dir => ["/etc/logstash/conf.d/patterns"]
            match => { "message" => "%{S3_ACCESS_LOG}" }
            remove_field => ["message"]
        }
        date {
            match => [ "timestamp" , "dd/MMM/yyyy:HH:mm:ss Z" ]
            remove_field => ["timestamp"]
        }
    }
}
output {
  elasticsearch { host => localhost }
  stdout { codec => rubydebug }
}

现在出色地工作。

Answer 2

我们使用cloudtrail进行审核，并使用带有cloudtrail编解码器的s3输入，该编解码器会自动从顶级cloudtrail对象中提取实际日志。

对于您的用例，您还应该能够使用s3输入来获取实际的日志内容，然后在具有该类型的任何内容上运行S3 grok过滤器。

编辑：务必使用＆＃34;备份来存储＃34;带有S3输入的选项，因为它每次都在桶中的所有内容上运行，即使它只通过logstash推送最新的日志。

创建可由Logstash解析的组合S3日志文件

2 个答案: