我正在尝试为我的日志文件编写grok模式,它有三种不同类型的日志,我想在类型名称(TYPE1,TYPE2,TYPE3)上放置一个过滤器,然后为这一个日志写入三种不同的grok模式文件。 此外,我的日志文件是一个csv分隔文件。
日志文件:
TYPE1,字,词,词,NUM
TYPE2,字,词,字,词
TYPE3,num,word,num,word
这是我到目前为止所尝试的内容:
filter {
if [message] =~ /TYPE1/ {
grok {
match => [ "message", "%{WORD:type},%{WORD:a1"},%{WORD:a2"},%{WORD:a3"},%{POSINT:a4"}]
}
}
}
这不起作用。 此外,在这个配置文件中,我为其他文件(运行良好)编写了grok模式,如:
filter {
if [type] == "sometype1" or [type] == "sometype2" {
grok {
match => [ "message", "%{POSINT:moduleid}%{SPACE}%{NUMBER:date}"]
}
}
}
给我问题的日志文件有type = sometype3,我没有在任何地方提到过。
由于
答案 0 :(得分:4)
我认为你不需要有条件的去做。如果您有静态 TYPE 值(" TYPE1" ," TYPE2" 或& #34; TYPE3" )那么为什么不为每个 TYPE 指定一个grok模式:
filter {
grok {
match => { "message" => [
"TYPE1,%{WORD:a1},%{WORD:a2},%{WORD:a3},%{POSINT:a4}",
"TYPE2,%{WORD:b1},%{WORD:b2},%{WORD:b3},%{WORD:b4}",
"TYPE3,%{POSINT:c1},%{WORD:c2},%{POSINT:c3},%{WORD:c4}" ]
}
}
}
我已经尝试过了,它适用于您指定的格式:
TYPE1,word,word,word,num
TYPE2,word,word,word,word
TYPE3,num,word,num,word
日志文件如下所示:
TYPE1,a,b,c,4
TYPE2,a,b,c,d
TYPE3,1,b,3,d
答案 1 :(得分:1)
从成功追求一种类型开始,例如:
filter {
if [type] == "sometype1" {
grok {
match => [ "message", "%{WORD:type",%{WORD:abc"}]
}
}
}
如果失败,您要么在日志数据中没有具有适当值的类型字段,要么您的格鲁克模式不正确。
进行验证如果你设法解析了一种类型,现在尝试通过添加
来添加其他类型if [type] == "sometype1" or [type] == "sometype2" or [type] == "sometype3"
替代方案可以是
if [type] == "sometype1" {
}
else if [type] == "sometype2" {
}
答案 2 :(得分:1)
在您的示例中,您使用正则表达式来查看是否应该运行正则表达式。这太多了。
以下是两个想法:
首先,使用grok将第一个单词拉入变量并将其余信息放回消息中:
"%{WORD:myType},%{GREEDYDATA:message}"
(您需要在该配置中使用overwrite
。)
然后,您可以使用精确条件来确定要使用的后续grok模式:
if [myType] == "type1" {
}
...
其次,也可以在一个grok表达式中列出多个模式:
match => [ "message", "pattern1", "pattern2", "pattern3" ]
但这也很贵! (检查文档的语法以确定!)。