使用Python的Denoise图像算法

Question

我试图写一个＆＃34;去噪＆＃34;照片。我试图仅抓取非边界像素并使用边界像素来设置它的值，但似乎我的算法没有抓住预期的像素（我得到一个搞砸的图像结果是）。如果我理解正确n =长度，m =高度（例如行）。我知道我可以使用numpy来获得3D表示，但这并不是我想要做的事情。谁能看到我做错了什么？这是代码：

from PIL import Image
def DenoiseImage(inputIm, factor, iters):

data = list(inputIm.getdata())
n, m = inputIm.size
data2 = data

for y in range (0, iters):

    #operate on pixels that aren't part of the top or bottom row
    for x in range (n, ((m-1)*n)-1):

        #makes sure x operated on isn't part of the left or right border
        if (x-1)%n != 0 and x%n != 0:
            #denoise pixel
            data[x] = data2[x] +factor*(data2[x-1]+data2[x+1]-4*data[x]+data2[x-n]+data2[x+n])

    temp = data2
    data2 = data
    data = temp

if iters%2==0:
    return data2
else:
    return data

这是我尝试使用的算法（但它是为二维表示（和C语言）编写的，显然）：http://pastebin.com/teEeUgFj

编辑：有点想象算法背后的想法，带来我所有的艺术天赋：

请记住m是向下的长度，所以在图片中m将是= 4，而不是301.

Answer 1

可能的原因可能是data2 = data。更改数据的过程将导致data2中的相同更改，这意味着它们共享相同的内存块。当你处理一些可变类如list时，这将在python中独一无二地发生。你可以用

import copy data2 = copy.copy(data)

或者我建议您使用scipy.signal.convolve2d来简化代码，并且效率会更高。查看here

Answer 2

对于 python3 简单地做

data2 = data.copy()