Question

那么，我正在努力做的事情：我有一个充当显示器的设备，虽然在技术上不是一个（这不是很重要，它可以像普通显示器一样处理），我想在其上显示一系列图像。当显示每个图像时，我调用一个从另一个设备读取数据的函数。到目前为止，我已经使用了pyglet，我可以让它以正确的顺序和我想要的位置显示图像，但所读取的读数似乎与正确的图像不对应。

解释我想做的最简单的方法是：

for a in range(10):
    display('image%d'%a)
    values(a) = measure()

想象一下，价值是以正确的形式启动的。

到目前为止我尝试的是：

import pyglet
import numpy as np
size = 64
no = 512/size
a,b,c = (0,0,0)
values = np.zeros((no,no,3))
display = pyglet.window.get_platform().get_default_display()
screens = []
for screen in display.get_screens():
    screens.append(screen)
window = pyglet.window.Window(screen = screens[1], fullscreen=1)
#here i choose the mentioned device, since it is connected to my computer via display port
@window.event

def update(dt):
    global a,b,c
    if a == no/2. and b == no/2.:
        values[a,b,c] = 0
        window.clear()
    else:
        image = pyglet.image.load('folder_%d/grating_%d_%d_%d.bmp' % (size,a,b,c))
        window.clear()
        print (a,b,c)
        image.blit(0,0)
        values[a,b,c] = measure()
    c+=1
    if c == 3:
        b += 1
        c = 0
        if b == no:
            a += 1
            b = 0
            if a == no:
                pyglet.app.exit()
pyglet.clock.schedule_interval(update, .2)
pyglet.app.run()

其中measure（）是我自己的函数。 “no”是我的图像的索引，它们的范围从（0,0,0），（0,0,1），（0,0,2），（0,1,0）...到（否），不，2）并被称为逐个调用。我认为a = b = no / 2的情况也是一个特殊情况，对我的问题并不特别重要。

首先：我很确定这既不优雅也不高效，但我不是在创造其他任何人都可能使用的软件。我也知道使用全局变量是不好的做法，但是它们的使用是由于我不知道如何正确使用eventloops。

我对此解决方案不满意，因为我所采用的读数似乎总是与之前的图像相对应。我想我错误地使用了eventloop，但是pyglet文档在这里并没有真正帮助我。此外，我觉得我正在建造一辆整车，只是为了在街对面搬运行李......

我已经将pyplot作为一种替代方案，因为imshow（）函数以我想要的方式工作，但是绘图库似乎以随机大小显示图像，我无法弄清楚如何正确控制。

我非常感谢正确使用pyglet以及可以提供帮助的替代库。

谢谢你，

Mopsi

Answer 1

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从您的示例中，您不需要a,b,c函数之外的update，并且所有global内容都是关于在调用中保持活动的值。如果我正确的话，这更适合闭包，比如

...
def make_update(no, window):
    from itertools import product
    abcs = product(range(no),range(no),range(3))
    @window.event
    def _update(...):
        try:
            a, b, c = next(abcs)
        except StopIteration:
            ... wind up ...
        ...
    return _update

update = make_update(no, window)
...

Answer 2

好吧，我实际上没有解决问题，但找到了解决方法：我只是压扁了我的图像命名法，例如

0_0_0 -> 000
0_0_1 -> 001
0_0_2 -> 002
0_1_0 -> 003
etc.

现在值为具有维度[no * no * 3,1]

的数组

因为对于第n次迭代并且因此第n次测量，我看到第（n-1）个图像，我只是添加虚拟图像并将第n个测量值分配给值[n-1]。第一次测量是无用的，这里没有问题，因为值[-1]是最后一个元素，最后会被有意义的测量覆盖。

由于图像的数量是已知的和预定的，我可以在之后重塑我的数组值。

如果有人在意解释为什么没有显示的图像被移动一次（第一次迭代时根本没有显示图像），请继续。

如何使用python显示图像，没有pyglet或类似的？

2 个答案:

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