估计其面积的高斯高度

Question

我们（我和我的同事）获得了一个设备，它每秒向我们发送大量的离散整数数据（强度），这些数据往往具有高斯分布。这些伪高斯逐个流动，我们应该尽可能快地从每个高斯中心选择最大强度。而且，这些数据包含噪声，因此我们不能说每个高斯可以分成两个单调部分=＆gt;我们不能依赖简单的事实，即如果数据开始下降，我们将找到最大值。

我的同事提出了一个想法：

• 引入强度阈值以将高斯彼此分开
• 每个高斯的总和强度，以估计其面积，然后估计其高度

但问题是，如何从其区域快速估计这个伪高斯的高度？

更新：

更清楚的是，我得到的强度代表高斯的“功能值”，或者代表直方图箱高度的击球手。

Answer 1

您可以使用移动平均滤镜，当开始下降时，将该窗口中的最大值作为您的高度。只要信号中的噪声具有相当低的幅度和高频率，这应该可以很好地工作。如果需要，您始终可以将其与阈值组合。 DSP网站上的人可能会有更好的想法，所以我会在那里问。