假设我有一个具有多个映射器和多个reduce任务的作业。映射器输出的密钥类型是WritableComparable。即，对于单词计数示例，让我们说我有字符串：
＆＃34; foo foo bar foo bletch quux bar＆＃34;
当使用单词作为键时，是＆＃34; foo＆＃34;总是分配给相同的减少或者多个减速器可能会收到一个＆＃34; foo＆＃34;？
答案 0 :(得分：0)
MapReduce始终将键值对传递给reducer，以便与同一键关联的所有值都转到同一个reducer。这是在MapReduce期间由partitioner阶段完成的。
因此，与foo关联的所有值都将转到同一个reducer。
答案 1 :(得分：0)
Hadoop执行所有地图任务的输出，然后使用相同的键将所有映射器输出传输到同一个reducer任务。这被称为＆＃34; shuffle＆＃34;。因此，一个减速器任务可能正在处理所有＆＃34; foo＆＃34;映射器结果而另一个正在处理所有＆＃34; bar＆＃34;映射器结果。如果＆＃34; foo＆＃34;或＆＃34; bar＆＃34;是映射器发出的键，然后多个reducer永远不会收到＆＃34; foo＆＃34;。
答案 2 :(得分：0)
如其他答案中所述，MapReduce始终将键值对传递给reducer，以便与同一键关联的所有值都转到同一个reducer。
实际发生的情况是，在分区阶段，哈希函数应用于密钥，因此使用哈希将它们发送到reducer。因此，所有类似的键最终会转到同一个reducer。