在map-reduce作业中，如果设置4个reducer来实现reducer作业。通过这样做，最终输出将生成4个部分文件。像：
part-r-00001
part-r-00002
part-r-00003
part-r-00004
在这种情况下如何获得合并值？如果我正在计算最大数量？上面的情况显然会产生4个不同的文件，它们会返回4个不同的值。
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在您的案例中，简短的回答是use one reducer。
但是当映射器输出的单个reducer无法处理时，我建议您使用two round mapreduce工作。
在第一轮中，您在每个reduce任务中输出合并值。在第二轮中，您使用一个reducer来计算第一轮缩减数据集的合并值。
如果那些仍然无法解决你的问题，也许你应该看看grouping comparator in hadoop map reduce