我们应该使用什么样的NoSQL存储？

Question

我们是一家为运输和物流公司提供服务的物联网公司。作为基础设施服务提供商，我们为客户提供GPS跟踪设备。

虽然GPS跟踪数据的格式非常整洁（gpsId，经度，纬度，速度，方向，报告时间等），但它的数量非常大。每台设备每10秒报告一次GPS跟踪信息，我们有100k设备，因此每天产生60 * 60 * 24 * 100000/10 = 864M行新数据。

使用特定车辆的GPS追踪装置收集的数据，客户可以在给定时间内查看该车辆的痕迹（例如，过去10天，需要60 * 60 * 24 * 10/10 = 86.4 K行数据）。

目前我们使用MySQL作为存储介质，并利用它的分片和表分区（基于gpsId）。但由于数据太大而且查询频繁，所以我想知道我们是否可以使用NoSQL存储来更好地适应这种情况？

历史数据对数据分析也很有用。

赞赏。

Answer 1

听起来你想要一个时间序列数据库。这些数据库针对按时间索引的大型数字数组进行了优化。维基百科列出了几个时间序列的开源和专有数据库，其中包括几个建立在Cassandra之上的数据库。

wikipedia entry for Time Series Database

Answer 2

为什么要选择NoSQL？您可以在MySQL中有效地存储地理位置数据 - read this。

对于其他数据库选项，read this。