熊猫：如何匹配多个模式（OR）与np.where

Question

我想知道是否可以在pandas中使用np.where 将多种模式与一种“OR”相匹配参数

例如，我尝试在我的DataFrame中创建一个名为＆＃39; kind＆＃39; 并为每一行填充＆＃34; test＆＃34;如果另一列中的值称为＆＃39;标签＆＃39; 匹配任何列出的模式，否则填写＆＃34;控制＆＃34;。

我用这个：

df['kind'] = np.where(df['label'] == 'B85_C', 'test', 'control')

它适用于1种模式

我照顾的是这样的：

df['kind'] = np.where(df['label'] == 'B85_C'OR'B85_N' ,'test', 'control')

任何想法如何执行或有替代品？ 感谢

Answer 1

您可以使用按位或：

(df['label'] == 'B85_C') | (df['label'] == 'B85_N')

或者您可以使用isin方法：

df['label'].isin(['B85_C', 'B85_N'])