Question

这是我第一次尝试使用IPython.parallel，所以请耐心等待。

我读了这个问题 Parfor for Python 并且无法实现如下的简单示例：

import gmpy2 as gm
import numpy as np
from IPython.parallel import Client

rc = Client()
lview = rc.load_balanced_view()
lview.block = True

a = 1
def L2(ii,jj):
    out = []
    out.append(gm.fac(ii+jj+a))
    return out 

Nloop = 100
ii = range(Nloop)
jj = range(Nloop)
R2 = lview.map(L2, zip(ii, jj))

我遇到的问题是：

a是在循环之外定义的，我认为我需要做类似＆＃34; push＆＃34;但是我有点困惑。我是否需要＆＃34;拉＆＃34;后？
函数需要两个参数，我不知道如何正确传递它们。我尝试了zip(ii,jj)之类的内容，但遇到了一些错误。
另外，我假设我使用随机库gmpy2不应该影响事情。它是否正确？我需要为此做些什么特别的事吗？

理想情况下，我希望得到您的帮助，所以在这个简单的示例中，代码无错运行。

如果你认为发布我在＃2失败的尝试是有益的，请告诉我。我和＃1在黑暗中。

Answer 1

我发现了两种方法可以使这项工作：

一个是push变量到核心。没有必要拉它。该变量将简单地定义在每个流程引擎的命名空间中。

rc.client[:].push({'a':a})
R2 = lview.map(L2, ii, jj)

另一种方法是重新定义L2以a作为输入，并将a数组传递给map函数：< / p>

def L2(ii,jj,a):
    out = []
    out.append(gm.fac(ii+jj+a))
    return out
R2 = lview.map(L2, ii, jj, [a]*Nloop)

关于本网站的进口情况： http://ipython.org/ipython-doc/dev/parallel/parallel_multiengine.html#non-blocking-execution 您只需在函数中导入所需的库：

注意函数内部的导入。这是一个常见的模型，以确保在运行任务的地方导入适当的模块。您也可以通过手动将模块导入引擎名称空间 view.execute（＆＃39; import numpy＆＃39;）（）。

或者您可以按照此链接进行操作 http://ipython.org/ipython-doc/dev/parallel/parallel_multiengine.html#remote-imports

如何将IPython.parallel用于具有多个输入的函数？

1 个答案: