亚马逊像电子商务网站和推荐系统

Question

我计划实施一个基本推荐系统，该系统使用Facebook Connect或类似的社交网站API连接用户的个人资料，根据标签进行分析，并使用结果在我的电子商务网站上生成项目推荐（工作类似于亚马逊）。

我相信我需要将部分划分为：

1. 通过提取社交网络数据 API（确实是用户允许这样做）

2. 分析这些数据并生成     托克斯（Tokes）。

3. 通过使用信息令牌，执行项目     关于我的电子商务的建议     站点。

EG：我是Facebook帐户中“The Strokes”乐队的粉丝，系统对此进行分析并推荐我“The Strokes Live”CD。

对于任何部分（获取数据，根据标签做推荐......），您会推荐/使用哪种算法和方法？

Answer 1

关于这类算法的优秀实用书籍是：

• Collective Intelligence in Action，Satnam Alag，Manning，2008，ISBN 1933988312
• Algorithms of the Intelligent Web，Haralambos Marmanis，Manning 2009，ISBN 1933988665
• Programming Collective Intelligence: Building Smart Web 2.0 Applications，Toby Segaran，O'Reilly Media 2007，ISBN 0596529325

Answer 2

在你的位置上，我肯定会看看Netflix比赛期间发布的算法和文章。查看论坛和最佳团队的网站。